システムエンジニアの実務に必要なプログラミングスキル

システムエンジニアリングの実務には、多岐にわたるスキルと知識が必要です。本記事では、システムエンジニアが習得すべきプログラミングスキルを解説します。これからシステムエンジニアとして働く人や、スキルアップを目指す人にとって役立つ情報を解説します。

システムエンジニアに必要なスキル

システムエンジニアとは、コンピュータやインターネットを使ってさまざまなシステムをつくる人のことです。たとえば、お店や会社で使う注文や在庫管理のシステムや、スマホで楽しめるゲームやアプリなどがあります。システムエンジニアに必要な6つのスキルは、プログラミング言語と開発環境、データ構造とアルゴリズム、データベースの基礎と設計、システムアーキテクチャの基礎、ソフトウェアのテストと品質管理です。

プログラミング言語と開発環境

プログラミング言語とは、コンピュータに命令するための言葉のことです。たとえば、「画面にこんにちはと表示する」という命令をコンピュータに伝えるには、プログラミング言語で書かれたコードを使います。プログラミング言語にはさまざまな種類がありますが、システムエンジニアは自分がつくりたいシステムに合った言語を選んで使います。開発環境とは、プログラミング言語を使ってコードを書いたり、動かしたりするためのツールや設定のことです。開発環境を整えることで、効率的にシステムを開発することができます。

データ構造とアルゴリズム

データ構造とは、コンピュータ上でデータを保存したり操作したりする方法のことです。たとえば、「スタック」や「配列」や「リスト」などがあります。データ構造を使うことで、データを効率的に管理することができます。アルゴリズムとは、問題を解決するための手順やルールのことです。たとえば、「最も安い商品を探す」という問題を解決するには、「すべての商品の値段を比べて一番小さいものを選ぶ」というアルゴリズムがあります。アルゴリズムを使うことで、正確かつ速く問題を解決することができます。

データベースの基礎と設計

データベースとは、大量のデータを整理して保存する場所のことです。たとえば、「お客さんの名前や住所や電話番号」や「商品の名前や値段や在庫数」などがあります。データベースを使うことで、データを簡単に検索したり追加したり変更したりすることができます。データベースの設計とはデータベースにどのようなデータを入れるか、どんな関係にするかを決めることです。データベースの設計をすることで、データの重複や矛盾を防いだりデータの品質や安全性を高めたりすることができます。

システムアーキテクチャの基礎

システムアーキテクチャとは、システムの全体像や構造や機能や動作の仕組みを表す図や文書のことです。たとえば、「システムがどんな目的で使われるか」、「システムがどんな部分から構成されるか」や「システムがどんな情報をやり取りするか」などがあります。システムアーキテクチャを作ることで、システムの設計や開発や評価や改善に役立ちます。

ソフトウェアのテストと品質管理

ソフトウェアのテストとは、開発したソフトウェアが正しく動くかどうかを確認することです。たとえば、「ソフトウェアが要件通りに機能するか」や「ソフトウェアにエラーやバグがないか」や「ソフトウェアが使いやすいか」などがあります。ソフトウェアの品質管理とは、ソフトウェアの品質を測定したり評価したり改善したりすることです。たとえば、「ソフトウェアの性能や信頼性や安全性」や「ソフトウェアの開発プロセスや工程管理」などがあります。ソフトウェアのテストと品質管理を行うことで、ソフトウェアの品質を高めることができます。

システムエンジニアに役立つ最新の技術動向とトレンド

システムエンジニアに役立つ最新の技術動向とトレンドを紹介します。トレンドの技術には、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、機械学習、ブロックチェーン技術があります。これらの技術を理解することでシステムエンジニアとしてスキルアップすることができます。

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングとは、インターネット上にあるサーバーやストレージなどのリソースを利用してコンピュータの処理やデータの保存などを行うことです。たとえば、「Googleドライブ」や「Dropbox」などがあります。クラウドコンピューティングを使うことで自分のパソコンやスマホにデータを保存しなくても、どこからでもアクセスできたり必要な分だけリソースを使えたりするメリットがあります。クラウドコンピューティングは、コロナ禍でテレワークやオンラインサービスが増えたことで、ますます需要が高まっています。システムエンジニアはクラウドコンピューティングの仕組みや利用方法を学ぶことで、効率的かつ安全なシステム開発ができるようになります。

ビッグデータとその活用法

ビッグデータとは、インターネットやSNSなどから収集される膨大な量や種類のデータのことです。たとえば、「ネットショッピングの購入履歴」や「SNSの投稿内容」や「位置情報」などがあります。ビッグデータを活用することで、データから傾向や予測を導き出したり新たな価値やサービスを生み出したりすることができます。ビッグデータを活用するためには、データを収集・整理・分析・可視化する技術が必要です。システムエンジニアはビッグデータを活用する技術を学ぶことで、データに基づいた戦略を立てられるシステムを開発できるようになります。

人工知能と機械学習

人工知能とは、コンピュータに人間のような知能や判断力を持たせる技術のことです。たとえば、「音声認識」や「画像認識」や「自動運転」などがあります。人工知能を実現するためには、機械学習という技術が使われます。機械学習とは、コンピュータに大量のデータを与えて自動的に学習させる技術のことです。機械学習を使うことで、コンピュータはデータからパターンやルールを見つけ出したり、未知のデータに対して予測や判断を行ったりすることができます。システムエンジニアは、人工知能と機械学習の技術を学ぶことで高度なシステム開発ができるようになります。

ブロックチェーン技術の基礎

ブロックチェーン技術とは、インターネット上でデータを安全にやり取りする技術のことです。たとえば、「ビットコイン」や「スマートコントラクト」などがあります。ブロックチェーン技術はデータを複数のコンピュータに分散して保存し、暗号化や署名などの方法でデータの改ざんや偽造を防ぐ仕組みです。ブロックチェーン技術を使うことで中央管理者や仲介者が不要になり、信頼性や透明性の高いデータのやり取りができます。ブロックチェーン技術は、金融や物流などさまざまな分野で応用されています。システムエンジニアはブロックチェーン技術の基礎を学ぶことで、革新的なシステム開発ができるようになります。

まとめ

システムエンジニアに必要なプログラミングスキルを6つ紹介しました。IT業界は日々技術革新が起きており、学び続けることが大切です。技術革新は紹介した6つのスキルが元となっており、知識を組み合わせて作られています。システムエンジニアとして価値のある人材を目指すのであれば、知識を身に着けましょう。